Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/21127
Título: Conditional duration model and the unobserved market heterogeneity of traders: an infinite mixture of non-exponentials
Otros títulos: Modelo de duración condicionada y heterogeneidad inobservada de los agentes. Una mezcla infinita de distribuciones no exponenciales
Autores/as: Gómez-Déniz, Emilio 
Pérez-Rodríguez, Jorge V. 
Clasificación UNESCO: 530204 Estadística económica
Palabras clave: Autoregressive conditional duration model
Exponential distribution
Gamma distribution
Heterogeneidad
Distribución recíproca inversa gaussiana
Fecha de publicación: 2016
Publicación seriada: Revista Colombiana de Estadistica 
Resumen: This paper extends the conditional duration model proposed by Luca & Zuccolotto (2003) proposing an infinite mixture of distributions based on non-exponentials that account for the unobserved market heterogeneity of traders. The model we propose takes into account the fact that reaction times follow a gamma distribution and that the intensity parameter follows the reciprocal of an inverse Gaussian distribution.
Este trabajo extiende el modelo de duración condicionada propuesto por Luca & Zuccolotto (2003) introduciendo una mezcla infinita de distribuciones no exponenciales que permite incorporar la heterogeneidad inobservada en el mercado por los agentes. El modelo propuesto tiene en cuenta el hecho de que el tiempo de respuesta sigue una distribución gamma y que el parámetro que mide la intensidad sigue una distribución recíproca inversa Gaussiana.
URI: http://hdl.handle.net/10553/21127
ISSN: 0120-1751
DOI: 10.15446/rce.v39n2.51584
Fuente: Revista Colombiana de Estadistica [ISSN 0120-1751], v. 39 (2) p. 307-325
Derechos: by-nc-nd
Colección:Artículos
miniatura
Adobe PDF (720,25 kB)
Vista completa

Citas SCOPUSTM   

3
actualizado el 14-abr-2024

Visitas

65
actualizado el 09-mar-2024

Descargas

139
actualizado el 09-mar-2024

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.