Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/21127
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGómez-Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorPérez-Rodríguez, Jorge V.en_US
dc.date.accessioned2017-03-28T02:30:41Z-
dc.date.accessioned2018-03-16T09:14:10Z-
dc.date.available2017-03-28T02:30:41Z-
dc.date.available2018-03-16T09:14:10Z-
dc.date.issued2016en_US
dc.identifier.issn0120-1751en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/21127-
dc.description.abstractThis paper extends the conditional duration model proposed by Luca & Zuccolotto (2003) proposing an infinite mixture of distributions based on non-exponentials that account for the unobserved market heterogeneity of traders. The model we propose takes into account the fact that reaction times follow a gamma distribution and that the intensity parameter follows the reciprocal of an inverse Gaussian distribution.es
dc.description.abstractEste trabajo extiende el modelo de duración condicionada propuesto por Luca & Zuccolotto (2003) introduciendo una mezcla infinita de distribuciones no exponenciales que permite incorporar la heterogeneidad inobservada en el mercado por los agentes. El modelo propuesto tiene en cuenta el hecho de que el tiempo de respuesta sigue una distribución gamma y que el parámetro que mide la intensidad sigue una distribución recíproca inversa Gaussiana.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadisticaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.sourceRevista Colombiana de Estadistica [ISSN 0120-1751], v. 39 (2) p. 307-325en_US
dc.subject530204 Estadística económicaes
dc.subject.otherAutoregressive conditional duration modeles
dc.subject.otherExponential distributiones
dc.subject.otherGamma distributiones
dc.subject.otherHeterogeneidades
dc.subject.otherDistribución recíproca inversa gaussianaes
dc.titleConditional duration model and the unobserved market heterogeneity of traders: an infinite mixture of non-exponentialsen_US
dc.title.alternativeModelo de duración condicionada y heterogeneidad inobservada de los agentes. Una mezcla infinita de distribuciones no exponencialesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.15446/rce.v39n2.51584
dc.identifier.scopus84978732076-
dc.contributor.authorscopusid15724912000-
dc.contributor.authorscopusid56216749800-
dc.identifier.crisid1449;2752-
dc.description.lastpage323-
dc.description.firstpage307-
dc.relation.volume39-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicases
dc.project.acronymTEBAes
dc.project.classificationInvestigaciónes
dc.project.end2016-03-31es
dc.project.referenceECO2013-47092-P; ECO2011-2318es
dc.project.scopeEstatales
dc.project.sponsorshipMINECOes
dc.project.start2014-04-01es
dc.project.titleNuevos desarrollos en métodos cuantitativos bayesianos: aplicaciones en evaluación económica de tratamientos mediante meta-análisis y medición de riesgos con datos actuarialeses
dc.project.typeProyectoes
dc.rights.accessrightsAcceso librees
dc.type2Artículoen_US
dc.date.coverdateEnero 2016
dc.identifier.ulpgces
dc.description.sjr0,375
dc.description.sjrqQ3
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.orcid0000-0002-6738-9191-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.author.fullNamePérez Rodríguez, Jorge Vicente-
Colección:Artículos
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