Ecucational data mining (EDM) para la determinación de comportamientos en estudiantes de ingeniería en la modalidad virtual de UDE

Título:	Ecucational data mining (EDM) para la determinación de comportamientos en estudiantes de ingeniería en la modalidad virtual de UDE
Autores/as:	Vargas Bonilla, Jesús Francisco Contreras Olivares, Lydia López Hincapié, José David Montoya Lince, Adrián
Clasificación UNESCO:	58 Pedagogía 33 Ciencias tecnológicas
Palabras clave:	Educación superior Moodle Formación virtual
Fecha de publicación:	2015
Conferencia:	II Jornadas Iberoamericanas de Innovación Educativa en el Ámbito de las TIC y las TAC (InnoEducaTIC 2015)
Resumen:	En este artículo se describe la experiencia de la aplicación de técnicas de EDM (clustering) a un curso disponible en la plataforma Ude@ de la Universidad de Antioquia. El objetivo es clasificar los patrones de interacción de los estudiantes a partir de la información almacenada en la base de datos de la plataforma Moodle. Para ello, se generan informes sobre el uso de los recursos y la autoevaluación que permiten analizar el comportamiento y los patrones de navegación de los estudiantes durante el uso del LMS (Learning Management System).
URI:	http://hdl.handle.net/10553/16628
Fuente:	II Jornadas Iberoamericanas de Innovación Educativa en al ámbito de las TIC (2015)
Colección:	Actas de congresos

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