Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/122827
Título: Big data e inteligencia artificial ¿nuevas herramientas para un cambio de modelo en la contratación con consumidores frente a cláusulas abusivas?
Autores/as: Estupiñán Cáceres, Rosalía 
Fonticiella Hernández, Beatriz 
Clasificación UNESCO: 560503 Derecho mercantil
Palabras clave: Consumidores
Cláusulas abusivas
Sector financiero
Sector turístico
Inteligencia artificial, et al.
Fecha de publicación: 2022
Proyectos: Digitalización, sostenibilidad y derechos de los ciudadanos/consumidores en el sector financiero Referencia: PID 2021 - 1284470B-100
Publicación seriada: Revista de derecho bancario y bursátil 
Resumen: El empleo de cláusulas abusivas en la contratación con los consumidores es una realidad constante que no cesa, pese a estar prohibidas y ser nulas, siendo ciertamente abrumadora y bochornosa la litigiosidad en determinados sectores. Los crecientes avances en nuevas tecnologías, como big data e inteligencia artificial en esta era digital que transitamos, nos llevan a proponer su utilización, incluso su imposición al menos por ahora a determinados sectores. Esta propuesta permitiría erradicar ex ante las cláusulas abusivas de los contratos. Los beneficios de esta propuesta, eludiendo o eliminando la insostenible litigiosidad y, de paso, cumpliendo varios objetivos de desarrollo sostenible (ODS) el 8, crecimiento económico, y el 16, paz y justicia, permiten afrontar con valentía el cambio de modelo que, el contexto actual del siglo XXI demanda en la tutela de los legítimos intereses económicos de los consumidores. Las siguientes líneas, en suma, invitan a repensar la protección del consumidor en materia de cláusulas abusivas de manera inversa a como se realiza en la actualidad.
URI: http://hdl.handle.net/10553/122827
ISSN: 0211-6138
Fuente: Revista de Derecho Bancario y Bursátil [ISSN 0211-6138], n. 168, p. 69-88
Colección:Artículos
Vista completa

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.