Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/136846
Título: Analysis of motor intention through EEG signal processing and artificial intelligence models
Autores/as: Ajali Hernández, Nabil Isaac 
Director/a : Travieso González, Carlos Manuel 
Clasificación UNESCO: 3307 Tecnología electrónica
120304 Inteligencia artificial
Fecha de publicación: 2024
Resumen: A lo largo del siglo XX, avances significativos en campos de la ciencia como la computación, la ingeniería y la medicina han destacado entre otros muchos por haber conducido a una actualidad en la que la tecnología está presente en el día a día de las personas y profundamente integrada y arraigada en la sociedad y las empresas. Siendo indispensable en diversos sectores como el de la tecnología de las señales y la comunicación (internet o radio) o en la integración del Internet de las Cosas (IoT), el cual permite escenarios tan futuristas como la domótica, conducción autónoma o el automatizado de procesos complejos en campos como el de la ingeniería o incluso la medicina (en cirugías asistidas por IA).
Descripción: Programa de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Facultad: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica
URI: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/136846
Colección:Tesis doctoral
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