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http://hdl.handle.net/10553/136846
Título: | Analysis of motor intention through EEG signal processing and artificial intelligence models | Autores/as: | Ajali Hernández, Nabil Isaac | Director/a : | Travieso González, Carlos Manuel | Clasificación UNESCO: | 3307 Tecnología electrónica 120304 Inteligencia artificial |
Fecha de publicación: | 2024 | Resumen: | A lo largo del siglo XX, avances significativos en campos de la ciencia como la computación, la ingeniería y la medicina han destacado entre otros muchos por haber conducido a una actualidad en la que la tecnología está presente en el día a día de las personas y profundamente integrada y arraigada en la sociedad y las empresas. Siendo indispensable en diversos sectores como el de la tecnología de las señales y la comunicación (internet o radio) o en la integración del Internet de las Cosas (IoT), el cual permite escenarios tan futuristas como la domótica, conducción autónoma o el automatizado de procesos complejos en campos como el de la ingeniería o incluso la medicina (en cirugías asistidas por IA). | Descripción: | Programa de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | Facultad: | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | URI: | http://hdl.handle.net/10553/136846 |
Colección: | Tesis doctoral |
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