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http://hdl.handle.net/10553/136846
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Travieso González, Carlos Manuel | - |
dc.contributor.author | Ajali Hernández, Nabil Isaac | - |
dc.date.accessioned | 2025-04-01T08:41:36Z | - |
dc.date.available | 2025-04-01T08:41:36Z | - |
dc.date.issued | 2024 | en_US |
dc.identifier.other | Tercer Ciclo | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/136846 | - |
dc.description | Programa de Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | en_US |
dc.description.abstract | A lo largo del siglo XX, avances significativos en campos de la ciencia como la computación, la ingeniería y la medicina han destacado entre otros muchos por haber conducido a una actualidad en la que la tecnología está presente en el día a día de las personas y profundamente integrada y arraigada en la sociedad y las empresas. Siendo indispensable en diversos sectores como el de la tecnología de las señales y la comunicación (internet o radio) o en la integración del Internet de las Cosas (IoT), el cual permite escenarios tan futuristas como la domótica, conducción autónoma o el automatizado de procesos complejos en campos como el de la ingeniería o incluso la medicina (en cirugías asistidas por IA). | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 3307 Tecnología electrónica | en_US |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | en_US |
dc.title | Analysis of motor intention through EEG signal processing and artificial intelligence models | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-2206051 | |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | en_US |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-3939-5316 | - |
crisitem.author.fullName | Ajali Hernández, Nabil Isaac | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
Colección: | Tesis doctoral |
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