Aplicación de los Algoritmos Genéticos en Optimización de funciones de valor estimado

Abstract

En este trabajo se estudia el comportamiento de los Algoritmos Genéticos aplicados al diseño de sistemas técnicos cuando los valores de la función objetivo no se conocen con exactitud, sino mediante una estimación empleando el Método de Monte Carlo. Como función objetivo se emplean funciones booleanas estocásticas de muchas variables, ampliamente usadas para modelar sistemas técnicos complejos.