Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/107379
Título: Aplicación de los Algoritmos Genéticos en Optimización de funciones de valor estimado
Autores/as: Galván González, Blas José 
Marín, Daniel
Benítez, Esteban
Alonso Lorenzo, Silvia Esther
Clasificación UNESCO: 120601 Construcción de algoritmos
Fecha de publicación: 2001
Editor/a: Universidad de Salamanca 
Conferencia: XVII Congreso de Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones, VII Congreso de Matemática Aplicada (XVII CEDYA / VII CMA) 
Resumen: En este trabajo se estudia el comportamiento de los Algoritmos Genéticos aplicados al diseño de sistemas técnicos cuando los valores de la función objetivo no se conocen con exactitud, sino mediante una estimación empleando el Método de Monte Carlo. Como función objetivo se emplean funciones booleanas estocásticas de muchas variables, ampliamente usadas para modelar sistemas técnicos complejos.
URI: http://hdl.handle.net/10553/107379
ISBN: 978-84-699-6144-6
Fuente: XVII Congreso de Ecuaciones Diferenciales y Aplicaciones, VII Congreso de Matemática Aplicada: Salamanca, 14-28 septiembre 2001 / Luis Ferragut Canals, Anastasio Pedro Santos Yanguas (Eds.), p. 775-776
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7924610
Colección:Actas de congresos
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