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Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.date.accessioned2012-06-14T04:00:44Z-
dc.date.accessioned2018-04-25T13:50:08Z-
dc.date.available2012-06-14T04:00:44Z-
dc.date.available2018-04-25T13:50:08Z-
dc.date.issued2000en_US
dc.identifier.issn1134-5306en_US
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/7543-
dc.description.abstractEn este trabajo se aplica la metodología de robustez bayesiana para medir la sensibilidad de la prima bayesiana para el principio de utilidad exponencial, usando la clase de contaminaciones para modelizar la incertidumbre sobre la distribución a priori (distribución estructura en Teoría del Riesgo) del parámetro de riesgo. En la situación usual en la que el número de siniestros tiene una distribución poissoniana y el coste de los mismos un distribución exponencial presentaremos el rango de variación de la prima bayesiana. Ello permitirá al asegurador elegir la mejor de las posibles políticas de estabilidad.en_US
dc.description.abstractGeneral insurance from the Bayesian perspective In this paper the bayesian robust methodology is applied to detect how sensitive the Bayesian premium for exponential premium principle is, using the contamination class to model uncertainty on the base prior (structure function in Risk Theory) about the risk parameter. In the very usual situation in which the number of claims follows a Poisson distribution and the amount of loss in monetary units associated with a claim event follows an exponential distribution I will present the range of the Bayesian premium. This fact will allow the insurer to choose the best of al possible stability policies.en_US
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespaen_US
dc.relation.ispartofVector Plusen_US
dc.sourceVector Plus [ISSN 1134-5306], n. 15, p. 37-46en_US
dc.subject530405 Segurosen_US
dc.subject.otherEstadística bayesiana-
dc.subject.otherSeguros-
dc.titleLos seguros generales desde la perspectiva bayesiana en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1972163-
dc.compliance.driver1-
dc.identifier.absysnet231633-
dc.identifier.crisid1449-
dc.description.lastpage46en_US
dc.identifier.issue15-
dc.description.firstpage37en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicas-
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.authordialnetid171022-
dc.identifier.dialnet1972163ARTREV-
dc.utils.revision-
dc.identifier.supplement1449-
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
Colección:Vector plus. n.15, 2000 
Artículos
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