1. accedaCRIS
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  3. Actas de congresos
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/75434
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorAntón Canalís,Luisen_US
dc.contributor.authorHernÁndez-Tejera, Marioen_US
dc.contributor.authorSanchez-Nielsen, Elenaen_US
dc.date.accessioned2020-11-11T19:52:08Z-
dc.date.available2020-11-11T19:52:08Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.isbn978-3-642-21256-7en_US
dc.identifier.issn0302-9743en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/75434-
dc.description.abstractA straightforward algorithm that computes distance maps from unthresholded magnitude values is presented, suitable for still images and video sequences. While results on binary images are similar to classic Euclidean Distance Transforms, the proposed approach does not require a binarization step. Thus, no thresholds are needed and no information is lost in intermediate classification stages. Experiments include the evaluation of segmented images using the watershed algorithm and the measurement of pixel value stability in video sequences.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofLecture Notes in Computer Scienceen_US
dc.sourceVitrià J., Sanches J.M., Hernández M. (eds) Pattern Recognition and Image Analysis. IbPRIA 2011. Lecture Notes in Computer Science, [ISSN 0302-9743], vol 6669, p. 92-99. Springer, Berlin, Heidelberg.en_US
dc.subject1203 Ciencia de los ordenadoresen_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.subject220990 Tratamiento digital. Imágenesen_US
dc.subject.otherAlgorithmen_US
dc.subject.otherDistance transformen_US
dc.subject.otherThresholdingen_US
dc.subject.otherPseudodistancesen_US
dc.titleDistance maps from unthresholded magnitudesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conference5th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA)en_US
dc.identifier.doi10.1007/978-3-642-21257-4_12en_US
dc.identifier.isi000300552200012-
dc.identifier.eissn1611-3349-
dc.description.lastpage99en_US
dc.description.firstpage92en_US
dc.relation.volume6669en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.contributor.daisngid3547239-
dc.contributor.daisngid2188888-
dc.contributor.daisngid1518383-
dc.description.numberofpages8en_US
dc.identifier.eisbn978-3-642-21257-4-
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Anton-Canalis, L-
dc.contributor.wosstandardWOS:Hernandez-Tejera, M-
dc.contributor.wosstandardWOS:Sanchez-Nielsen, E-
dc.date.coverdate2011en_US
dc.identifier.conferenceidevents120782-
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.description.sjr0,325
dc.description.sjrqQ3
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.event.eventsstartdate08-06-2011-
crisitem.event.eventsenddate10-06-2011-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0001-9717-8048-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameAntón Canalís, Luis-
crisitem.author.fullNameHernández Tejera, Francisco Mario-
Colección:Actas de congresos
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