Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/69252
Título: Modelling zero-inflated count data with a special case of the generalised poisson distribution
Autores/as: Calderin Ojeda, Enrique
Gómez Déniz, Emilio 
Barranco Chamorro, Inmaculada
Clasificación UNESCO: 530202 Modelos econométricos
Palabras clave: Distribución lineal
Inflación zero
Modelos econométricos
Fecha de publicación: 2019
Publicación seriada: ASTIN Bulletin 
Resumen: A one-parameter version of the generalised Poisson distribution provided by Consul and Jain (1973) is considered in this paper. The distribution is uni- modal with a zero vertex and over-dispersed. A generalised linear model related to this distribution is also presented. Its parameters can be estimated by using a Fisher-Scoring algorithm which is equivalent to iteratively reweighted least squares. Due to its flexibility and capacity to describe highly skewed data with an excessive number of zeros, the model is suitable to be applied in insurance settings as an alternative to the negative binomial and zero-inflated model.
URI: http://hdl.handle.net/10553/69252
ISSN: 0515-0361
DOI: 10.1017/asb.2019.26
Fuente: Astin Bulletin[ISSN 0515-0361],v. 49 (3), p. 689-707
Colección:Artículos
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