Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/56626
Título: Adaptación computacional en sistemas percepto-efectores
Autores/as: Hernández Sosa, Daniel 
Cabrera Gámez, Jorge 
Domínguez Brito, Antonio Carlos 
Isern González, José 
Déniz Suárez,Oscar 
Fernández Pérez, José
Pascual Cruz, Claudio
Clasificación UNESCO: 1203 Ciencia de los ordenadores
120304 Inteligencia artificial
Fecha de publicación: 2003
Resumen: Uno de los aspectos que se considera fundamental en un sistema percepto-efector es la capacidad para garantizar un comportamiento robusto. Esto implica que en condiciones del entorno cambiantes o incluso desfavorables, la integridad del sistema en primer lugar, y su eficacia en segundo, deben disponer de elementos de salvaguarda. En este trabajo se describen un conjunto de estrategias de control que tratan de ajustar el consumo de recursos computacionales de un sistema percepto-efector basado en agentes distribuidos a los disponibles en cada momento. Se aborda tanto el caso de sistemas calibrados como no calibrados.
URI: http://hdl.handle.net/10553/56626
ISBN: 84-607-7171-7
Fuente: Actas del IV Workshop de Agentes Físicos / Miguel Cazorla Quevedo (ed. lit.), Vicente Matellán Olivera (ed. lit.) , p. 75-86
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5755520
Colección:Capítulo de libro
Vista completa

Visitas

56
actualizado el 19-ago-2023

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.