Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/44102
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorRavelo, A. G.en_US
dc.contributor.authorTravieso, C. M.en_US
dc.contributor.authorLorenzo, F. D.en_US
dc.contributor.authorNavarro Mesa, Juan Luisen_US
dc.contributor.authorMartin, S.en_US
dc.contributor.authorAlonso, J. B.en_US
dc.contributor.authorFerrer, M. A.en_US
dc.date.accessioned2018-11-21T20:14:30Z-
dc.date.available2018-11-21T20:14:30Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.issn1109-2750en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/44102-
dc.description.abstractIn this paper we present the performances of two automatic statistical methods for the classification of the obstructive sleep apnoea syndrome based on the RR series obtained from the Electrocardiogram (ECG). We study the effect of working with Support Vector Machines (SVM) and compare its performance with a reference detector based on Gaussian Mixture Models (GMM). These classifications methods require two previous stages: preprocessing and feature extraction. Firstly, we apply a preprocessing over the ECG for estimating the R instants which is previous to feature extraction. Secondly, a power-ratio-based coefficient (PRC) and a Linear Frequency Cepstral Coefficients (LFCC) parameterization over the RR signal is applied to extract the relevant characteristics. We fix the set of features for both classification methods.en_US
dc.languageengen_US
dc.publisher1109-2750-
dc.relation.ispartofWSEAS Transactions on Computersen_US
dc.sourceWSEAS Transactions on Computers[ISSN 1109-2750],v. 5(1), p. 121-124en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.subject.otherRR seriesen_US
dc.subject.otherSleep apnoeaen_US
dc.subject.otherGaussian Mixture Modelsen_US
dc.subject.otherSupport Vector Machinesen_US
dc.titleApplication of support vector machines and Gaussian Mixture Models for the detection of obstructive sleep apnoea based on the RR seriesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.scopus30644468321-
dc.contributor.authorscopusid11142332700-
dc.contributor.authorscopusid6602376272-
dc.contributor.authorscopusid11338785100-
dc.contributor.authorscopusid57209123594-
dc.contributor.authorscopusid56251087800-
dc.contributor.authorscopusid57198703142-
dc.contributor.authorscopusid24774957200-
dc.contributor.authorscopusid55636321211-
dc.contributor.authorscopusid55636321253-
dc.description.lastpage124en_US
dc.description.firstpage121en_US
dc.relation.volume5en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.date.coverdateEnero 2006en_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-4621-2768-
crisitem.author.orcid0000-0003-3860-3424-
crisitem.author.orcid0000-0002-7866-585X-
crisitem.author.orcid0000-0002-2924-1225-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameTravieso González, Carlos Manuel-
crisitem.author.fullNameNavarro Mesa, Juan Luis-
crisitem.author.fullNameAlonso Hernández, Jesús Bernardino-
crisitem.author.fullNameFerrer Ballester, Miguel Ángel-
Colección:Artículos
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