Desarrollo de nuevas técnicas para detección y seguimiento de líneas de fuego en incendios forestales basado en sensores térmicos móviles de despliegue rápido (SeLIF)

Abstract

El proyecto SeLiF ha supuesto el desarrollo de un sistema de detección y seguimiento de líneas de fuego en incendios forestales. Una solución que funciona en tiempo real, 24 horas al día, que permite facilitar y optimizar el operativo en tareas de prevención y extinción de incendios forestales, tanto de forma independiente como combinado con sistemas de predicción. El sistema se fundamenta en la información extraída a partir de un conjunto de imágenes tomadas por cámaras térmicas. Sin embargo, a diferencia de las técnicas habitualmente utilizadas, permite distribuir dinámicamente los puntos de visión de forma rápida. Para ello, se han utilizado técnicas de integración de sistemas, procesado de imagen, estabilización automática y óptica aplicada sobre planos digitalizados. La propuesta es especialmente indicada para operar en zonas con relieve abrupto donde las condiciones de visibilidad desde tierra son limitadas. Al ser una técnica que opera desde tierra, evita los problemas derivados de operar desde el aire como las turbulencias de aire, condiciones de viento racheado o limitación en el número de pases, en el caso de teledetección por satélite. Además, permite eliminar los problemas de impacto visual de las torres necesarias en sistemas de vigilancia estática, reducir drásticamente los gastos de mantenimiento y evitar problemas derivados del vandalismo, común a toda red de sensores, puesto que el despliegue sería sólo en época de alto riesgo de incendio o en caso de haberse producido. Por ello, posee un carácter preventivo y de asistencia en caso de incendio. La solución ha sido evaluada con éxito en quemas controladas realizadas en Gran Canaria y probada igualmente en el Parque Nacional de Garajonay (La Gomera).

The SeLiF project has supposed the development of detection and tracking system of wildfire contour lines. This has resulted in a 24/7 real-time monitoring sensor network, which contributes to the optimization of several key tasks within the prevention and extinction of wildfires, either independently or combined with other prediction systems. The system relies upon information extracted from images taken by a series of thermal cameras. Nevertheless, the main difference with respect to currently-used techniques is the rapidly-deployable characteristic, which allows a rapid and dynamic distribution of the sensors throughout the different observation points. For this purpose a wide variety of disciplines has been involved, such as systems integration, image processing, automatic stabilization and calibration and optical identification based upon Geographical Information Systems (GIS).This proposal is particularly suited for its application in abrupt terrains, where visibility conditions are usually limited. As a ground-based approach, several problems related with airborne conditions can be overcome, such as turbulences, strong winds and overhead pass limitations in satellite observation procedures. On the other hand, it eliminates the visual impact of fixed observation towers usually needed for static surveillance. Maintenance due to environmental conditions and vandalism has also been avoided, as the system will only be deployed under imminent wildfire risk or once it has already started. For this particular reason it serves as a very suitable approach for the prevention and operational assistance in the event of a wildfire. The solution has been successfully evaluated in controlled burns made during fire-fighting training in Gran Canaria and tested in the National Park of Garajonay (La Gomera).