Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/140851
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Santos Espino, José Miguel | - |
| dc.contributor.advisor | Sabbagh Rodríguez, Izzat | - |
| dc.contributor.author | Hernando González, Andrea | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-22T20:03:40Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-22T20:03:40Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | en_US |
| dc.identifier.other | Gestión académica | - |
| dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140851 | - |
| dc.description.abstract | ResQPlan es una herramienta de planificación de turnos que surgió a raíz de un caso real: la organización de retenes del cuerpo de Bomberos de La Palma. A partir de ese escenario inicial, se ha construido un sistema capaz de generar planificaciones optimizadas a partir de descripciones en lenguaje natural, que son procesadas por IA generativa y resueltas mediante el solver Gurobi. Para facilitar la interacción con el sistema, se ha creado una interfaz web sencilla e intuitiva que permite introducir la descripción del contexto del problema, configurar restricciones y visualizar los resultados de forma clara y dinámica. Su diseño flexible permite adaptarse a diferentes contextos, tales como la gestión de turnos de hospitales, retenes y cualquier otro entorno que gestiona turnos rotativos. Con ello se agiliza la creación de horarios y se reduce la probabilidad de errores en la planificación. | en_US |
| dc.description.abstract | ResQPlan is a shift-planning solution born from a real-world challenge: coordinating firefighter rosters for the La Palma Fire Department. From that initial use case, we have developed a system that generates optimized schedules from natural-language descriptions, leveraging generative AI and the Gurobi optimizer. A clean, intuitive web interface lets users specify the problem context, set constraints, and visualize results in a clear, interactive dashboard. Its modular architecture easily adapts to diverse scenarios, whether hospital staffing, fire-crew deployments, or any other rotating-shift environment, streamlining schedule creation while minimizing planning errors. | en_US |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.subject | 120317 Informática | en_US |
| dc.title | Optimización de turnos mediante modelos matemáticos con el Diseño de una Herramienta Visual para Configuración y Análisis (ResQPlan/GUI) | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
| dc.type | BachelorThesis | en_US |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
| dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
| dc.utils.revision | Sí | en_US |
| dc.identifier.matricula | TFT-31812 | - |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
| dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
| dc.contributor.titulacion | Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| Colección: | Trabajo final de grado | |
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