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https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/140851
| Título: | Optimización de turnos mediante modelos matemáticos con el Diseño de una Herramienta Visual para Configuración y Análisis (ResQPlan/GUI) | Autores/as: | Hernando González, Andrea | Director/a : | Santos Espino, José Miguel Sabbagh Rodríguez, Izzat |
Clasificación UNESCO: | 120317 Informática | Fecha de publicación: | 2025 | Resumen: | ResQPlan es una herramienta de planificación de turnos que surgió a raíz de un caso real: la organización de retenes del cuerpo de Bomberos de La Palma. A partir de ese escenario inicial, se ha construido un sistema capaz de generar planificaciones optimizadas a partir de descripciones en lenguaje natural, que son procesadas por IA generativa y resueltas mediante el solver Gurobi. Para facilitar la interacción con el sistema, se ha creado una interfaz web sencilla e intuitiva que permite introducir la descripción del contexto del problema, configurar restricciones y visualizar los resultados de forma clara y dinámica. Su diseño flexible permite adaptarse a diferentes contextos, tales como la gestión de turnos de hospitales, retenes y cualquier otro entorno que gestiona turnos rotativos. Con ello se agiliza la creación de horarios y se reduce la probabilidad de errores en la planificación. ResQPlan is a shift-planning solution born from a real-world challenge: coordinating firefighter rosters for the La Palma Fire Department. From that initial use case, we have developed a system that generates optimized schedules from natural-language descriptions, leveraging generative AI and the Gurobi optimizer. A clean, intuitive web interface lets users specify the problem context, set constraints, and visualize results in a clear, interactive dashboard. Its modular architecture easily adapts to diverse scenarios, whether hospital staffing, fire-crew deployments, or any other rotating-shift environment, streamlining schedule creation while minimizing planning errors. |
Departamento: | Departamento de Informática y Sistemas | Titulación: | Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos | URI: | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140851 |
| Colección: | Trabajo final de grado |
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