Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/140851
Título: Optimización de turnos mediante modelos matemáticos con el Diseño de una Herramienta Visual para Configuración y Análisis (ResQPlan/GUI)
Autores/as: Hernando González, Andrea
Director/a : Santos Espino, José Miguel 
Sabbagh Rodríguez, Izzat
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Fecha de publicación: 2025
Resumen: ResQPlan es una herramienta de planificación de turnos que surgió a raíz de un caso real: la organización de retenes del cuerpo de Bomberos de La Palma. A partir de ese escenario inicial, se ha construido un sistema capaz de generar planificaciones optimizadas a partir de descripciones en lenguaje natural, que son procesadas por IA generativa y resueltas mediante el solver Gurobi. Para facilitar la interacción con el sistema, se ha creado una interfaz web sencilla e intuitiva que permite introducir la descripción del contexto del problema, configurar restricciones y visualizar los resultados de forma clara y dinámica. Su diseño flexible permite adaptarse a diferentes contextos, tales como la gestión de turnos de hospitales, retenes y cualquier otro entorno que gestiona turnos rotativos. Con ello se agiliza la creación de horarios y se reduce la probabilidad de errores en la planificación.
ResQPlan is a shift-planning solution born from a real-world challenge: coordinating firefighter rosters for the La Palma Fire Department. From that initial use case, we have developed a system that generates optimized schedules from natural-language descriptions, leveraging generative AI and the Gurobi optimizer. A clean, intuitive web interface lets users specify the problem context, set constraints, and visualize results in a clear, interactive dashboard. Its modular architecture easily adapts to diverse scenarios, whether hospital staffing, fire-crew deployments, or any other rotating-shift environment, streamlining schedule creation while minimizing planning errors.
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Titulación: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
URI: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140851
Colección:Trabajo final de grado
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actualizado el 16-ene-2026

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