Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/140851
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSantos Espino, José Miguel-
dc.contributor.advisorSabbagh Rodríguez, Izzat-
dc.contributor.authorHernando González, Andrea-
dc.date.accessioned2025-06-22T20:03:40Z-
dc.date.available2025-06-22T20:03:40Z-
dc.date.issued2025en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140851-
dc.description.abstractResQPlan es una herramienta de planificación de turnos que surgió a raíz de un caso real: la organización de retenes del cuerpo de Bomberos de La Palma. A partir de ese escenario inicial, se ha construido un sistema capaz de generar planificaciones optimizadas a partir de descripciones en lenguaje natural, que son procesadas por IA generativa y resueltas mediante el solver Gurobi. Para facilitar la interacción con el sistema, se ha creado una interfaz web sencilla e intuitiva que permite introducir la descripción del contexto del problema, configurar restricciones y visualizar los resultados de forma clara y dinámica. Su diseño flexible permite adaptarse a diferentes contextos, tales como la gestión de turnos de hospitales, retenes y cualquier otro entorno que gestiona turnos rotativos. Con ello se agiliza la creación de horarios y se reduce la probabilidad de errores en la planificación.en_US
dc.description.abstractResQPlan is a shift-planning solution born from a real-world challenge: coordinating firefighter rosters for the La Palma Fire Department. From that initial use case, we have developed a system that generates optimized schedules from natural-language descriptions, leveraging generative AI and the Gurobi optimizer. A clean, intuitive web interface lets users specify the problem context, set constraints, and visualize results in a clear, interactive dashboard. Its modular architecture easily adapts to diverse scenarios, whether hospital staffing, fire-crew deployments, or any other rotating-shift environment, streamlining schedule creation while minimizing planning errors.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleOptimización de turnos mediante modelos matemáticos con el Diseño de una Herramienta Visual para Configuración y Análisis (ResQPlan/GUI)en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-31812-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ciencia e Ingeniería de Datos-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
Adobe PDF (8,32 MB)
Show simple item record

Page view(s)

39
checked on Jan 16, 2026

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.