Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/124530
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorRuiz Alzola, Juan Bautista-
dc.contributor.advisorGarcía Mato, David-
dc.contributor.authorAcosta Rivero, Néstor Manuel-
dc.date.accessioned2023-09-21T12:48:48Z-
dc.date.available2023-09-21T12:48:48Z-
dc.date.issued2023en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/124530-
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleDetección y segmentación de fracturas y fisuras óseas mediante imágenes ecográficas con IAen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Patología y Tecnología médica-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Tecnología Médica y Audiovisual-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
Colección:Trabajo final de grado
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