Detección y segmentación de fracturas y fisuras óseas mediante imágenes ecográficas con IA

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Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Ruiz Alzola, Juan Bautista	-
dc.contributor.advisor	García Mato, David	-
dc.contributor.author	Acosta Rivero, Néstor Manuel	-
dc.date.accessioned	2023-09-21T12:48:48Z	-
dc.date.available	2023-09-21T12:48:48Z	-
dc.date.issued	2023	en_US
dc.identifier.uri	https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/124530	-
dc.language	spa	en_US
dc.subject	3325 Tecnología de las telecomunicaciones	en_US
dc.title	Detección y segmentación de fracturas y fisuras óseas mediante imágenes ecográficas con IA	en_US
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	en_US
dc.type	BachelorThesis	en_US
dc.contributor.facultad	Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica	en_US
dc.investigacion	Ingeniería y Arquitectura	en_US
dc.type2	Trabajo final de grado	en_US
dc.identifier.ulpgc	Sí	en_US
dc.contributor.buulpgc	BU-TEL	en_US
item.fulltext	Con texto completo	-
item.grantfulltext	open	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUIBS: Patología y Tecnología médica	-
crisitem.advisor.dept	IU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Señales y Comunicaciones	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUIBS: Tecnología Médica y Audiovisual	-
crisitem.advisor.dept	IU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias	-
Colección:	Trabajo final de grado

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