Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/124530
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRuiz Alzola, Juan Bautista-
dc.contributor.advisorGarcía Mato, David-
dc.contributor.authorAcosta Rivero, Néstor Manuel-
dc.date.accessioned2023-09-21T12:48:48Z-
dc.date.available2023-09-21T12:48:48Z-
dc.date.issued2023en_US
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/124530-
dc.languagespaen_US
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicacionesen_US
dc.titleDetección y segmentación de fracturas y fisuras óseas mediante imágenes ecográficas con IAen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónicaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Patología y Tecnología médica-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Tecnología Médica y Audiovisual-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
Adobe PDF (4,86 MB)
Show simple item record

Page view(s)

55
checked on Nov 1, 2024

Download(s)

269
checked on Nov 1, 2024

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.