Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/112726
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorNavarro Mesa, Juan Luises
dc.contributor.authorDíaz Caballero, Darío Javieres
dc.date.accessioned2021-03-11T01:08:27Z-
dc.date.accessioned2021-11-18T11:56:00Z-
dc.date.available2021-03-11T01:08:27Z-
dc.date.available2021-11-18T11:56:00Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/105385-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/112726-
dc.languagespa-
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicaciones-
dc.titleTécnicas de procesado de imágenes de videovigilancia aplicadas a la detección de lluvia mediante aprendizaje máquinaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.typeBachelorThesis-
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales y Comunicacioneses
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica-
dc.investigacionIngeniería y Arquitectura-
dc.type2Trabajo final de grado-
dc.utils.revision-
dc.identifier.matriculaTFT-61352es
dc.identifier.ulpgc-
dc.contributor.buulpgcBU-TELes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Colección:Trabajo final de grado
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