Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/112726
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNavarro Mesa, Juan Luises
dc.contributor.authorDíaz Caballero, Darío Javieres
dc.date.accessioned2021-03-11T01:08:27Z-
dc.date.accessioned2021-11-18T11:56:00Z-
dc.date.available2021-03-11T01:08:27Z-
dc.date.available2021-11-18T11:56:00Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/105385-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/112726-
dc.languagespa-
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicaciones-
dc.titleTécnicas de procesado de imágenes de videovigilancia aplicadas a la detección de lluvia mediante aprendizaje máquinaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.typeBachelorThesis-
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales y Comunicacioneses
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica-
dc.investigacionIngeniería y Arquitectura-
dc.type2Trabajo final de grado-
dc.utils.revision-
dc.identifier.matriculaTFT-61352es
dc.identifier.ulpgc-
dc.contributor.buulpgcBU-TELes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicaciónes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
Adobe PDF (192,02 kB)
Unknown (3,43 MB)
Show simple item record

Page view(s)

37
checked on Jan 11, 2026

Download(s)

61
checked on Jan 11, 2026

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.