Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/106129
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorMoreno, Elíasen_US
dc.contributor.authorVázquez Polo, Francisco Joséen_US
dc.contributor.authorNegrín Hernández, Miguel Ángelen_US
dc.contributor.authorMartel Escobar, María Carmenen_US
dc.date.accessioned2021-03-23T12:43:03Z-
dc.date.available2021-03-23T12:43:03Z-
dc.date.issued2018en_US
dc.identifier.isbn978-884675409-7en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/106129-
dc.description.abstractCost–effectiveness analysis of medical treatments searchfor choosing an “optimal”treatment among a set of k≥2 alternative treatments T1,...,Tk for a given disease .It isimposed that the cost and the effectiveness of the treatments are taken into accountin the selection procedure. We focus the problem as a Bayesian statistical decision problem, present their elements and illustrate the procedure. Further, we discuss so me difficulties aris-ingincost– effectiveness analysis when heterogeneity is present in the cost an deffectiveness data. Heterogenous data implies in cost– effectiveness analysis theneed of considering special statistical techniques such as Bayesian meta–analysis and Bayesian probabilistic clustering.en_US
dc.languageengen_US
dc.publisherETS Edizionien_US
dc.sourceBIOSTAT at 25 Vol. 1 / M. Di Bacco & F. Scalfari, eds., ISBN: 978-884675409-7, p. 195 - 203.en_US
dc.subject530204 Estadística económicaen_US
dc.subject5302 Econometríaen_US
dc.subject.otherCost and effectiveness of a treatmenten_US
dc.subject.otherOptimal treatmenten_US
dc.subject.otherUtility functionen_US
dc.titleStatistical issues in Bayesian cost–effectiveness analysisen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookParten_US
dc.typeBookParten_US
dc.description.lastpage203en_US
dc.description.firstpage195en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Capítulo de libroen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-0632-6138-
crisitem.author.orcid0000-0002-7074-6268-
crisitem.author.orcid0000-0002-7013-4747-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameVázquez Polo, Francisco José-
crisitem.author.fullNameNegrín Hernández, Miguel Ángel-
crisitem.author.fullNameMartel Escobar, María Carmen-
Colección:Capítulo de libro
miniatura
Adobe PDF (233,04 kB)
Vista resumida

Visitas

94
actualizado el 27-ene-2024

Descargas

12
actualizado el 27-ene-2024

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.