Aguasca Colomo, Ricardo

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Investigador: méndez babey, máximo

Departamento: departamento de matemáticas

Título Año
Redes neuronales LSTM aplicadas a la predicción de oleaje en tiempo real para generación de energía undimotriz en las Islas Canarias Hernández, Carlos; Méndez Babey, Máximo ; Aguasca Colomo, Ricardo ; González Landín, Begoña Fecha de publicación: 2020 Localización: International Conference of Production Research-Américas 2020 (ICPR-Américas 2020). Bahía Blanca, Argentina. 2020 Actas de congresos
Un algorithme évolutif avec division de l’espace des objectifs pour le problème de sac-à-dos bi-objectif en 0-1 Méndez Babey, Máximo ; Rossit, Daniel Alejandro; Álamo Trujillo, Antonio Luis ; Frutos, Mariano; Aguasca Colomo, Ricardo Fecha de publicación: 2016 Localización: 17ème congrès de la Société Françcaise de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Decision (ROADEF 2016) Actas de congresos
The role of artificial neural networks in evolutionary optimisation: a review Maarouf, M.; Sosa Marco, Adriel ; Galván-González, Blas José ; Greiner Sánchez, David Juan ; Winter Althaus, Gabriel , et al. Fecha de publicación: 2015 DOI: 10.1007/978-3-319-11541-2_4 Localización: Advances in Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control in Engineering and Sciences / David Greiner, Blas Galván, Jacques Périaux, Nicolas Gauger, Kyriakos Giannakoglou, Gabriel Winter (Eds.). Computational Methods in Applied Sciences [ISSN 1871-3033], v. 36, p. 59-76 SPI: Q1 Capítulo de libro