Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/107192
Title: Un algorithme évolutif avec division de l’espace des objectifs pour le problème de sac-à-dos bi-objectif en 0-1
Authors: Méndez Babey, Máximo 
Rossit, Daniel Alejandro
Álamo Trujillo, Antonio Luis 
Frutos, Mariano
Aguasca Colomo, Ricardo 
UNESCO Clasification: 120304 Inteligencia artificial
Keywords: Algoritmos evolutivos
Optimización combinatoria
Problema de la Mochila
Algorithme évolutionnaire
Optimisation combinatoire, et al
Issue Date: 2016
Conference: 17ème congrès de la Société Françcaise de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Decision (ROADEF 2016) 
Abstract: Le problème NP-difficile de sac-à-dos multi-objectif en variables 0-1 est bien connu et utilisé dans la communauté multi-objectif. De nombreuses méthodes exactes et métaheuristiques [2, 3] ont spécifiquement été développées pour leur résolution. Cependant, il est difficile d’introduire de la diversité dans le processus de recherche des solutions lorsque des algorithmes évolutionnaires tels que NSGA–II [1] sont appliqués au problème de sac-à-dos avec deux objectifs. La difficulté réside dans l’apparition de multiples solutions dans la population avec la même localisation dans l’espace des objectifs ; ce facteur entraîne une diminution de la diversité génétique de la population et une faible couverture du front de Pareto (FP). Pour faire face à ces difficultés, une méthodologie de division de l’espace des objectifs dans plusieurs régions, en utilisant la solution Nadir calculée dans chaque génération gt de l’algorithme, est proposée dans ce travail. La stratégie proposée est mise en oeuvre sur l’algorithme NSGA–II, bien qu’une autre métaheuristique pourrait être utilisée. La procédure algorithmique proposée, donne de meilleures performances par rapport à celles de NSGA–II en termes de diversité et d’hypervolume.
URI: http://hdl.handle.net/10553/107192
Source: 17ème congrès de la Société Françcaise de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Decision (ROADEF 2016)
Appears in Collections:Actas de congresos
Thumbnail
PDF
Adobe PDF (60,62 kB)
Show full item record

Page view(s)

31
checked on Jun 21, 2021

Download(s)

1
checked on Jun 21, 2021

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.