Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/77901
Título: Inteligencia artificial aplicada a la ley de protección de datos
Otros títulos: Artificial intelligence applied to the data protection law
Autores/as: Medina Ramírez, Miguel Ángel
Director/a : Guerra Artal, Cayetano 
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Palabras clave: Ley de protección de datos
Datos personales
Deep Learning
Ingeniería del conocimiento
Sistema inteligente híbrido y servicio Web, et al.
Fecha de publicación: 2020
Resumen: Dada la nueva ley de protección de datos, la publicación y el uso de datos referentes a personas en documentos tanto oficiales como públicos pueden violar sus derechos de privacidad. En este trabajo se ha planteado el prototipo de una herramienta que permita eliminar o reducir al mínimo el riesgo de identificación de los datos personales en diferentes documentos con distintos formatos, centrándose en nombres, apellidos y carnés de identidad. Se han utilizados técnicas de Deep Learning e Ingeniería del conocimiento aplicadas al procesamiento de lenguaje natural con el fin de lograr un sistema inteligente híbrido que localice estos datos en textos y proceda a su tratamiento. El conjunto de sus operaciones se encuentra agrupados en un servicio Web con estructura de API REST.
Given the new data protection law, the publication and use of data concerning individuals in both official and public documents may violate their privacy rights. In this work we have proposed a prototype of a tool that will make it possible to eliminate or reduce to a minimum the risk of identifying personal data in different documents with different formats, focusing on names, surnames and identity cards. Deep Learning and Knowledge Engineering techniques applied to natural language processing have been used in order to achieve an smart hybrid system that locates these data in texts and processes them. All its operations are grouped in a Web service with an API REST structure.
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/77901
Colección:Trabajo final de grado
miniatura
Memoria
Adobe PDF (2,49 MB)
Código
Unknown (12,93 MB)

En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.

Vista completa

Visitas

319
actualizado el 07-sep-2024

Descargas

1.701
actualizado el 07-sep-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.