Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/77901
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGuerra Artal, Cayetanoes
dc.contributor.authorMedina Ramírez, Miguel Ángeles
dc.date.accessioned2021-03-02T16:29:36Z-
dc.date.available2021-03-02T16:29:36Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/77901-
dc.description.abstractDada la nueva ley de protección de datos, la publicación y el uso de datos referentes a personas en documentos tanto oficiales como públicos pueden violar sus derechos de privacidad. En este trabajo se ha planteado el prototipo de una herramienta que permita eliminar o reducir al mínimo el riesgo de identificación de los datos personales en diferentes documentos con distintos formatos, centrándose en nombres, apellidos y carnés de identidad. Se han utilizados técnicas de Deep Learning e Ingeniería del conocimiento aplicadas al procesamiento de lenguaje natural con el fin de lograr un sistema inteligente híbrido que localice estos datos en textos y proceda a su tratamiento. El conjunto de sus operaciones se encuentra agrupados en un servicio Web con estructura de API REST.en_US
dc.description.abstractGiven the new data protection law, the publication and use of data concerning individuals in both official and public documents may violate their privacy rights. In this work we have proposed a prototype of a tool that will make it possible to eliminate or reduce to a minimum the risk of identifying personal data in different documents with different formats, focusing on names, surnames and identity cards. Deep Learning and Knowledge Engineering techniques applied to natural language processing have been used in order to achieve an smart hybrid system that locates these data in texts and processes them. All its operations are grouped in a Web service with an API REST structure.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherLey de protección de datoses
dc.subject.otherDatos personaleses
dc.subject.otherDeep Learninges
dc.subject.otherIngeniería del conocimientoes
dc.subject.otherSistema inteligente híbrido y servicio Webes
dc.subject.otherData protection lawes
dc.subject.otherPersonal dataes
dc.subject.otherDeep Learninges
dc.subject.otherKnowledge engineeringes
dc.subject.otherSmart hybrid system and web servicees
dc.titleInteligencia artificial aplicada a la ley de protección de datoses
dc.title.alternativeArtificial intelligence applied to the data protection lawen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet771912-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-58610es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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