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http://hdl.handle.net/10553/77901
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Guerra Artal, Cayetano | es |
dc.contributor.author | Medina Ramírez, Miguel Ángel | es |
dc.date.accessioned | 2021-03-02T16:29:36Z | - |
dc.date.available | 2021-03-02T16:29:36Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/77901 | - |
dc.description.abstract | Dada la nueva ley de protección de datos, la publicación y el uso de datos referentes a personas en documentos tanto oficiales como públicos pueden violar sus derechos de privacidad. En este trabajo se ha planteado el prototipo de una herramienta que permita eliminar o reducir al mínimo el riesgo de identificación de los datos personales en diferentes documentos con distintos formatos, centrándose en nombres, apellidos y carnés de identidad. Se han utilizados técnicas de Deep Learning e Ingeniería del conocimiento aplicadas al procesamiento de lenguaje natural con el fin de lograr un sistema inteligente híbrido que localice estos datos en textos y proceda a su tratamiento. El conjunto de sus operaciones se encuentra agrupados en un servicio Web con estructura de API REST. | en_US |
dc.description.abstract | Given the new data protection law, the publication and use of data concerning individuals in both official and public documents may violate their privacy rights. In this work we have proposed a prototype of a tool that will make it possible to eliminate or reduce to a minimum the risk of identifying personal data in different documents with different formats, focusing on names, surnames and identity cards. Deep Learning and Knowledge Engineering techniques applied to natural language processing have been used in order to achieve an smart hybrid system that locates these data in texts and processes them. All its operations are grouped in a Web service with an API REST structure. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.subject.other | Ley de protección de datos | es |
dc.subject.other | Datos personales | es |
dc.subject.other | Deep Learning | es |
dc.subject.other | Ingeniería del conocimiento | es |
dc.subject.other | Sistema inteligente híbrido y servicio Web | es |
dc.subject.other | Data protection law | es |
dc.subject.other | Personal data | es |
dc.subject.other | Deep Learning | es |
dc.subject.other | Knowledge engineering | es |
dc.subject.other | Smart hybrid system and web service | es |
dc.title | Inteligencia artificial aplicada a la ley de protección de datos | es |
dc.title.alternative | Artificial intelligence applied to the data protection law | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | es |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.identifier.absysnet | 771912 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-58610 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | es |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
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