Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/75762
Título: | Detección del temblor 3D para la enfermedad de Parkinson | Autores/as: | Moreno García, Alejandro | Director/a : | Travieso González, Carlos Manuel Garcia Merino, Ciro |
Clasificación UNESCO: | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones 3314 Tecnología médica |
Fecha de publicación: | 2020 | Resumen: | La enfermedad de Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa que, entre otros síntomas, produce temblor involuntario en ciertas partes del aparato locomotor. Actualmente se sugiere que diferentes factores como la edad, factores genéticos y medioambientales fomentan el desarrollo de la enfermedad. Asimismo, existen multitud de técnicas para su detección y diagnóstico, así como para su seguimiento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, estas técnicas requieren de dispositivos cuya compra exige un desembolso elevado por la entidad o institución que desee implementar sus servicios. Además, estos dispositivos son poco eficientes en términos de tiempo pues generalmente la realización de cada prueba conlleva un tiempo prologado. A partir de los hechos expuestos en este Trabajo de Fin de Grado se pretende analizar y evaluar la capacidad del dispositivo Leap Motion Controller como elemento que permita la detección de párkinson y el grado de temblor que sufre el paciente, de modo que se pueda realizar un seguimiento de este. | Departamento: | Departamento de Señales Y Comunicaciones | Facultad: | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | Titulación: | Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación | URI: | http://hdl.handle.net/10553/75762 |
Colección: | Trabajo final de grado |
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