El mapa de las desigualdades en salud por grupos de edad en España

Abstract

La existencia de desigualdades socioeconómicas en salud está muy documentada, tanto en nuestro país como en otros países, sobre todo europeos. Los análisis han cubierto también las diferencias regionales y de género. Sin embargo, no hay ningún trabajo en España que haya estudiado las desigualdades socioeconómicas en salud por grupos de edad de forma sistemática. Este artículo viene a cubrir esa laguna, utilizando la Encuesta Nacional de Salud de 2003, a cuyos datos se aplica la metodología de los índices de concentración. Los resultados arrojan un perfil de U invertida. Esto es, las desigualdades son menores en el caso de los adultos jóvenes y los de más de 74 años, y son mayores en las edades previas a la jubilación. Las dos variables que más contribuyen a dicha desigualdad, para el grupo de edad entre 55 y 64 años, son la propia renta y la educación superior. Estos resultados pueden guiar las políticas paliativas de las desigualdades hacia dianas mejor identificadas. De todas formas, en la discusión se llama la atención sobre el carácter puntual y no longitudinal de los datos, que impide hacer juicios sobre la posible evolución de las desigualdades en el tiempo

Income related inequalities in health and inequities in health care utilization are well documented, both in Spain and other countries, above all in Europe. The studies have also dealt with regional and gender differences. However, the study of those inequalities by age groups in a systematic fashion, has not been done yet in Spain. This research tries to cover this gap, using data from the National Health Interview Survey of 2003, to which we apply the methodology of concentration indices, widely used in health economics. The results show a profile of inverted U. The largest concentration indices are found for ages previous to retirement, while inequalities are smaller among young and oldest adults. The two variables with the highest contribution to inequality in self assessed health in the age group 55-64 years old, are income and higher education. These results can guide policy to better identified targets. Anyways, attention is drawn to the fact that we work with cross-sectional and not longitudinal data, which makes it difficult to pre-judge how inequalities will evolve in the future.