Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/57022
Título: Un sistema de visión para la detección de defectos
Autores/as: Candela Solá, Santiago
Muñoz Blanco, José Antonio 
Alayón Hernández, Francisco Javier 
García Rodríguez, Carmelo Rubén 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
120399 Otras (especificar)
Palabras clave: Visión artificial
Artificial vision
Fecha de publicación: 1992
Resumen: This work make a description of techniques and algoritms to define a general strategy to attack the problem of visual automatic detection of defects, based on Systems Theory and Artificial Vision techniques, wich allows for a transportability to defects detection problems on several materials like leather, wood, clothes and plastics.
URI: http://hdl.handle.net/10553/57022
Fuente: Panel '92 : actas, XVIII Conferencia Latinoamericana de Informática, p. 240-247
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5555187
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 05-oct-2024

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