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http://hdl.handle.net/10553/22932
Título: | Desarrollo de un modelo para la predicción de la potencia eléctrica de un parque eólico mediante el empleo de las redes neuronales artificiales | Autores/as: | Portero Ajenjo, Ulises | Director/a : | Velázquez Medina, Sergio Leandro Carta González, José Antonio |
Clasificación UNESCO: | 332205 Fuentes no convencionales de energía | Palabras clave: | Potencia eléctrica Energía eólica Redes neuronales |
Fecha de publicación: | 2016 | Resumen: | La capacidad de mazimizar la contribución de la energía eólica, como fuente de generación de energía eléctrica no gestionable, a la demanda así como su integración en los mercados eléctricos, depende en gran medida del grado de predicción de la misma. Este hecho se hace aún más importante cuando se trata de sistemas eléctricos insulares débiles, como son los que se encuentran en el archipiélago canario, donde cada isla posee su propio sistema eléctrico insular aislado del resto de éstas y del sistema eléctrico peninsular. | Descripción: | Programa de doctorado: Ingeniería ambiental y desalinización. | Departamento: | Departamento de Ingeniería Civil | URI: | http://hdl.handle.net/10553/22932 | Derechos: | by-nc-nd |
Colección: | Tesis doctoral |
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