Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/22932
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Velázquez Medina, Sergio Leandro | es |
dc.contributor.advisor | Carta González, José Antonio | es |
dc.contributor.author | Portero Ajenjo, Ulises | es |
dc.contributor.other | Departamento de Ingeniería Mecánica | es |
dc.date.accessioned | 2017-08-01T02:31:02Z | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:41:21Z | - |
dc.date.available | 2017-08-01T02:31:02Z | - |
dc.date.available | 2018-06-05T13:41:21Z | - |
dc.date.issued | 2016 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/22932 | - |
dc.description | Programa de doctorado: Ingeniería ambiental y desalinización. | es |
dc.description.abstract | La capacidad de mazimizar la contribución de la energía eólica, como fuente de generación de energía eléctrica no gestionable, a la demanda así como su integración en los mercados eléctricos, depende en gran medida del grado de predicción de la misma. Este hecho se hace aún más importante cuando se trata de sistemas eléctricos insulares débiles, como son los que se encuentran en el archipiélago canario, donde cada isla posee su propio sistema eléctrico insular aislado del resto de éstas y del sistema eléctrico peninsular. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | spa | es |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 332205 Fuentes no convencionales de energía | es |
dc.subject.other | Potencia eléctrica | es |
dc.subject.other | Energía eólica | es |
dc.subject.other | Redes neuronales | es |
dc.title | Desarrollo de un modelo para la predicción de la potencia eléctrica de un parque eólico mediante el empleo de las redes neuronales artificiales | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.departamento | Departamento de Ingeniería Civil | es |
dc.identifier.absysnet | 736431 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | es |
dc.identifier.matricula | TESIS-1375370 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.contributor.programa | Tecnología Industrial | es |
item.fulltext | Con texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
crisitem.advisor.dept | GIR Group for the Research on Renewable Energy Systems | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Ingeniería Electrónica y Automática | - |
crisitem.advisor.dept | GIR Group for the Research on Renewable Energy Systems | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Ingeniería Mecánica | - |
Colección: | Tesis doctoral |
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