Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/17695
Título: El método IRDB: aprendizaje incremental para el reconocimiento de caras
Autores/as: Déniz Suárez, Oscar
Castrillón-Santana, Modesto 
Lorenzo Navarro, José Javier 
Hernández Tejera, Francisco Mario 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Fecha de publicación: 2001
Resumen: En un problema complejo como es el reconocimiento de caras, donde se utilizan espacios de representación de un número alto de dimensiones, es de gran importancia emplear toda la información disponible. En particular, habrá casos en los que, estando el sistema de reconocimiento en funcionamiento, se acumulará una gran cantidad de información en forma de imágenes faciales con su etiqueta asociada. En este trabajo se propone un algoritmo para utilizar esta información, caso de estar disponible. El algoritmo presenta la principal característica de ser incremental, con lo que la e ciencia del mismo no degenera con el número de imágenes acumuladas...
URI: http://hdl.handle.net/10553/17695
Fuente: IX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, CAEPIA'2001
Colección:Actas de congresos
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