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https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/157525
| Título: | Formar juristas críticos con IA: una propuesta de innovación docente universitaria | Autores/as: | Estupiñán Cáceres, Rosalía Isabel Fonticiella Hernández, Beatriz Ojeda Tacoronte, Carolina Juana Estrada Margareto, María José Martín Paciente, Miriam González Cabrera, Inmaculada Concepción |
Clasificación UNESCO: | 560502 Derecho civil 120304 Inteligencia artificial |
Palabras clave: | Inteligencia artificial generativa Enseñanza del Derecho innovación docente universitaria Aprendizaje crítico Alfabetización jurídica, et al. |
Fecha de publicación: | 2025 | Editor/a: | Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) | Resumen: | La irrupción de la inteligencia artiJcial (IA) generativa ha planteado nuevos desafíos y oportunidades para la enseñanza del Derecho. Este capítulo pre- senta una propuesta de innovación docente universitaria, denominada DigiLex, que integra herramientas de IA en el diseño de actividades de aprendizaje crí- tico, activo y ético para juristas en formación. A partir de una experiencia con- solidada de aula invertida en asignaturas jurídicas, se describe el modelo me- todológico que orienta el uso pedagógico de la IA en cinco fases: activación, redacción, contraste, revisión y re'exión. Asimismo, se analizan los fundamen- tos teóricos del enfoque, sus condiciones institucionales, sus actividades dise- ñadas y los debates doctrinales sobre la formación jurídica en contextos tec- nológicamente mediados. El capítulo deJende que la IA puede ser un recurso valioso para el desarrollo del razonamiento jurídico, siempre que se inserte en una estructura crítica, argumentativa y re'exiva. DigiLex se ofrece como un modelo replicable, riguroso y adaptado a los retos de la enseñanza superior del Derecho en la era digital. Durante el curso 2025–2026 se implementará el modelo DigiLex de forma piloto en asignaturas del área de Derecho Mercantil (ULPGC), con una evalua- ción formativa basada en rúbricas, cuestionarios de percepción y observación docente. Los indicadores de impacto previstos son la implicación, la autonomía y la capacidad de argumentación crítica del alumnado | URI: | https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/157525 | ISBN: | 978-84-9042-580-0 | Fuente: | Inteligencia Articial al servicio de la docencia universitaria: Innovación y futuro / María Esther Rodríguez Gil (coord.), p. 96-121 |
| Colección: | Capítulo de libro |
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