Estimación de propiedades termofísicas mediante métodos de contribución de grupos de 40 compuestos que intervienen en el proceso de producción de la ciclohexanona.

Abstract

En este trabajo se ha realizado una aplicación numérica para analizar la capacidad predictiva de dos métodos de estimación de propiedades de sustancias puras. Los métodos de Joback y de Marrero-Gani son procedimientos basados en el concepto de contribución de grupos funcionales, los cuales son de uso frecuente en el campo de la fisicoquímica y con extensiones en ingeniería química. Ambos procedimientos de cálculo se implementaron para evaluar algunas propiedades características (propiedades críticas y otras de naturaleza energética) de un conjunto de 40 sustancias que intervienen en la producción de la ciclohexanona, por la necesidad de su empleo en la simulación y diseño del proceso industrial. La calidad de las estimaciones se evalúa mediante la comparación de las cantidades calculadas con los datos existentes en la literatura. Ambos modelos proporcionan buenos resultados, si bien, cada uno de ellos produce mejores estimaciones, en algu.na de las propiedades, frente al otro. La literatura no recoge valores para algunas de las propiedades, no pudiéndose llevar a cabo la correspondiente comparativa; aunque las estimaciones realizadas resultan de interés para conocer y optimizar las operaciones necesarias.

In this work we have peiformed a numerical application to analyze the predictive capacity of two methods for estimating properties of pure substances. The methods of Joback and Marrero-Gani are based on the concept of functional-groups contribution, which are often used in the physical chemistry field and with extensions in the chemical engineering. Both calculation procedures were implemented to evaluate some characteristic properties (critical properties and others of energetic nature) of a set of 40 pure substances involved in the production of cyclohexanone, because of the necessity to use them in the simulation and design of industrial process. The quality of estimates is evaluated by comparing the calculated quantities with those from literature when exist. Both models provide good results, although each of them produces better estimations over the other for some of the properties. The literature does not collect values for some properties, not being able to do the corresponding comparison, although the predictions obtained are interesting to understand and optimize the necessary operations.