Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/111204
Título: | Evaluación de la información del estado del canal en redes wi-fi para la detección de presencia humana | Autores/as: | Mesa Cantillo, Carlos | Director/a : | Sánchez Rodríguez, David Cruz Alonso Hernández, Jesús Bernardino |
Clasificación UNESCO: | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones | Fecha de publicación: | 2021 | Resumen: | En la actualidad, el despliegue de redes Wi-Fi está tan avanzado que se puede encontrar una red en prácticamente cualquier lugar. Por ello y debido a que los sistemas de seguridad también son implementados en una gran cantidad de hogares, en este proyecto se plantea el desarrollo de un sistema el cual sea capaz de detectar presencias a través de la información del estado del canal de estas mismas redes. Para la realización de este sistema se utilizan funciones y herramientas que aporta MATLAB, y se entrenan diferentes modelos de clasificación mediante una serie de muestras que se capturan en dos entornos diferentes para más adelante poder realizar pruebas para comprobar su precisión a la hora de detectar cuando hay una presencia. Currently the deployment of Wi-Fi networks is so advanced that we can find a network in almost any place. Therefore, and because security systems are also implemented in many homes, this project proposes the development of a system which is able to detect presence through the Channel State Information of these same networks. For the realization of this system functions and tools provided by MATLAB are used, and different classification models are trained through a series of samples that are captured in two different environments to later be able to perform tests to verify its accuracy in detecting when there is a presence. |
Departamento: | Departamento de Ingeniería Telemática | Facultad: | Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica | Titulación: | Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación | URI: | http://hdl.handle.net/10553/111204 |
Colección: | Trabajo final de grado Restringido ULPGC |
En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.
Vista completaVisitas
159
actualizado el 26-oct-2024
Descargas
44
actualizado el 26-oct-2024
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.