Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/91639
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Sánchez Medina, Agustín Jesús | es |
| dc.contributor.advisor | Sonia Ferrera Alonso | es |
| dc.contributor.author | López García, Elio Alexi | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-10T23:57:58Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-10T23:57:58Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/91639 | - |
| dc.title | Predicción y detección de devengos discrecionales de PYMES españolas. Una aproximación desde el punto de vista de la Inteligencia Artificial | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | BachelorThesis | |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Economía y Dirección De Empresas | |
| dc.type2 | Trabajo final de grado | |
| dc.identifier.matricula | TFT-40188 | |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-ECO | |
| dc.contributor.titulacion | Programa de doble titulación: Grado en Ingeniería Informática y Grado en Administración y Dirección de Empresas | |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Economía y Dirección de Empresas | - |
| Colección: | Trabajo final de grado | |
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