Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/91639
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dc.contributor.advisorSánchez Medina, Agustín Jesúses
dc.contributor.advisorSonia Ferrera Alonsoes
dc.contributor.authorLópez García, Elio Alexi
dc.date.accessioned2021-03-10T23:57:58Z-
dc.date.available2021-03-10T23:57:58Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/91639-
dc.titlePredicción y detección de devengos discrecionales de PYMES españolas. Una aproximación desde el punto de vista de la Inteligencia Artificial
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeBachelorThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Economía y Dirección De Empresas
dc.type2Trabajo final de grado
dc.identifier.matriculaTFT-40188
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-ECO
dc.contributor.titulacionPrograma de doble titulación: Grado en Ingeniería Informática y Grado en Administración y Dirección de Empresas
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Economía y Dirección de Empresas-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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