Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/88421
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFerrer Ballester, Miguel Ángel-
dc.contributor.advisorCarmona Duarte, Cristina-
dc.contributor.authorRodríguez Rodríguez, Nayara María-
dc.date.accessioned2021-03-10T23:42:23Z-
dc.date.available2021-03-10T23:42:23Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/88421-
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación-
dc.format6888977 Bytes-
dc.languagespa-
dc.rightsAcceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC-
dc.subject3325 Tecnología de las telecomunicaciones-
dc.titleDetección e identificación de múltiples tipos de escritura en imágenes de texto-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis-
dc.typeStudentThesis-
dc.contributor.departamentoDepartamento de Señales y Comunicaciones-
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica-
dc.identifier.absysnet729711-
dc.investigacionIngeniería y Arquitectura-
dc.type2Proyecto fin de carrera-
dc.description.notasETSIT (Especialidad)-
dc.utils.revision-
dc.identifier.matriculaTFT-33699-
dc.identifier.ulpgc-
dc.contributor.buulpgcBU-TEL-
dc.contributor.titulacionIngeniero de Telecomunicación-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.advisor.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.advisor.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Proyecto fin de carrera
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