Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/77905
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHernández Cabrera, José Juan-
dc.contributor.advisorÉvora Gómez, José-
dc.contributor.advisorFrancisco J. Chamizo López-
dc.contributor.authorVerona Kämpfer, Omar Jesús-
dc.date.accessioned2021-03-02T20:50:44Z-
dc.date.available2021-03-02T20:50:44Z-
dc.date.issued2020en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/77905-
dc.description.abstractEn el ámbito sanitario existen una serie de necesidades bioinformáticas insatisfechas, el volumen de los datos sigue creciendo y las plataformas existentes son incapaces de extraer suficiente valor de éstos. El objetivo de este trabajo es valorar los procesos del laboratorio de microbiología del Hospital Universitario de Gran Canaria Doctor Negrín, desarrollar una plataforma de datos basada en Big Data y una aplicación para la generación de informes de vigilancia epidemiológica. La plataforma de datos es desarrollada en Java usando el framework Intino, la generación de informes se realiza en Python haciendo uso de librerías de análisis de datos como Pandas o NumPy.en_US
dc.description.abstractIn the health field there are a number of unmet bioinformatics needs, the volume of data continues to grow and existing platforms are unable to extract sufficient value from the data. The aim of this work is to evaluate the processes of the microbiology laboratory of the Hospital Universitario de Gran Canaria Doctor Negrín, to develop a data platform based on Big Data and an application for the generation of epidemiological surveillance reports. The data platform is developed in Java using the Intino framework, the generation of reports is done in Python using data analysis libraries such as Pandas or NumPy.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherBigDataen_US
dc.subject.otherBioinformáticaen_US
dc.subject.otherMicrobiologíaen_US
dc.subject.otherBioinformaticsen_US
dc.subject.otherMicrobiologyen_US
dc.titleArquitectura de datos para la caracterización y análisis de microorganismos multirresistentesen_US
dc.title.alternativeData architecture for the characterization and analysis of multi-resistant microorganismsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet771925-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matricula59252es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
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