Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/77905
Title: Arquitectura de datos para la caracterización y análisis de microorganismos multirresistentes
Other Titles: Data architecture for the characterization and analysis of multi-resistant microorganisms
Authors: Verona Kämpfer, Omar Jesús
Director: Hernández Cabrera, José Juan 
Évora Gómez, José 
Francisco J. Chamizo López
UNESCO Clasification: 120317 Informática
Keywords: BigData
Bioinformática
Microbiología
Bioinformatics
Microbiology, et al
Issue Date: 2020
Abstract: En el ámbito sanitario existen una serie de necesidades bioinformáticas insatisfechas, el volumen de los datos sigue creciendo y las plataformas existentes son incapaces de extraer suficiente valor de éstos. El objetivo de este trabajo es valorar los procesos del laboratorio de microbiología del Hospital Universitario de Gran Canaria Doctor Negrín, desarrollar una plataforma de datos basada en Big Data y una aplicación para la generación de informes de vigilancia epidemiológica. La plataforma de datos es desarrollada en Java usando el framework Intino, la generación de informes se realiza en Python haciendo uso de librerías de análisis de datos como Pandas o NumPy.
In the health field there are a number of unmet bioinformatics needs, the volume of data continues to grow and existing platforms are unable to extract sufficient value from the data. The aim of this work is to evaluate the processes of the microbiology laboratory of the Hospital Universitario de Gran Canaria Doctor Negrín, to develop a data platform based on Big Data and an application for the generation of epidemiological surveillance reports. The data platform is developed in Java using the Intino framework, the generation of reports is done in Python using data analysis libraries such as Pandas or NumPy.
Department: Departamento de Informática Y Sistemas
Faculty: Escuela de Ingeniería Informática
Degree: Grado en Ingeniería Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/77905
Appears in Collections:Trabajo final de grado
Thumbnail
Memoria
Adobe PDF (675,79 kB)
Código
Unknown (44,5 MB)

En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.

Show full item record

Page view(s)

53
checked on Jun 13, 2021

Download(s)

16
checked on Jun 13, 2021

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.