Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/77696
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMaximiliano Miguel, Fabioen_US
dc.contributor.authorFrutos, Marianoen_US
dc.contributor.authorMéndez Babey, Máximoen_US
dc.contributor.authorTohmé, Fernandoen_US
dc.date.accessioned2021-02-11T12:39:43Z-
dc.date.available2021-02-11T12:39:43Z-
dc.date.issued2020en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/77696-
dc.description.abstractEn este trabajo se propone un algoritmo evolutivo para resolver de manera combinada el Order Batching Problem y el Order Picking Problem. Este problema combinado consiste en seleccionar y recoger en lotes varios artículos de pedidos de distintos clientes de forma simultánea desde un área de almacenamiento y dado un plazo para la finalización del armado de cada pedido conforme a un plan de distribución. Se busca determinar el plan que minimiza el costo total del proceso de picking, el que será directamente proporcional al tiempo de desplazamiento en el área de almacenamiento, al tiempo para recoger cada artículo y descargarlo en el área de despacho y a la puntualidad en el armado de cada pedido, en el sentido de que la anticipación o la demora acarreará costos por ineficiencia en el uso del espacio o por incumplimientos del plan de distribución. Del análisis de los resultados alcanzados, al compararlos con otros resultados extraídos de la literatura, se observa un buen desempeño del algoritmo propuesto en este trabajoen_US
dc.languagespaen_US
dc.sourceInternational Conference of Productions Research Americas 2020 (ICPR-Americas 2020) / Presenter: Mariano Frutos. Session 9B: Metaheuristics applied to production and logistics systems - IIIen_US
dc.subject120601 Construcción de algoritmosen_US
dc.subject1299 otras especialidades matemáticas (especificar)en_US
dc.subject120326 Simulaciónen_US
dc.subject.otherAlgoritmos evolutivosen_US
dc.subject.otherOptimización numéricaen_US
dc.titleResolución de los problemas Order Batching/Picking a través de un algoritmo evolutivoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceobjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conferenceInternational Conference of Productions Research Americas 2020 (ICPR-Americas 2020)en_US
dc.investigacionCienciasen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-7133-7108-
crisitem.author.orcid0000-0002-7133-7108-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameMéndez Babey, Máximo-
crisitem.author.fullNameMéndez Babey, Máximo-
crisitem.event.eventsstartdate10-12-2020-
crisitem.event.eventsenddate11-12-2020-
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