Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/77696
Title: Resolución de los problemas Order Batching/Picking a través de un algoritmo evolutivo
Authors: Maximiliano Miguel, Fabio
Frutos, Mariano 
Méndez Babey, Máximo 
Tohmé, Fernando
UNESCO Clasification: 120601 Construcción de algoritmos
1299 otras especialidades matemáticas (especificar)
120326 Simulación
Keywords: Algoritmos evolutivos
Optimización numérica
Issue Date: 2020
Conference: International Conference of Productions Research Americas 2020 (ICPR-Americas 2020) 
Abstract: En este trabajo se propone un algoritmo evolutivo para resolver de manera combinada el Order Batching Problem y el Order Picking Problem. Este problema combinado consiste en seleccionar y recoger en lotes varios artículos de pedidos de distintos clientes de forma simultánea desde un área de almacenamiento y dado un plazo para la finalización del armado de cada pedido conforme a un plan de distribución. Se busca determinar el plan que minimiza el costo total del proceso de picking, el que será directamente proporcional al tiempo de desplazamiento en el área de almacenamiento, al tiempo para recoger cada artículo y descargarlo en el área de despacho y a la puntualidad en el armado de cada pedido, en el sentido de que la anticipación o la demora acarreará costos por ineficiencia en el uso del espacio o por incumplimientos del plan de distribución. Del análisis de los resultados alcanzados, al compararlos con otros resultados extraídos de la literatura, se observa un buen desempeño del algoritmo propuesto en este trabajo
URI: http://hdl.handle.net/10553/77696
Source: International Conference of Productions Research Americas 2020 (ICPR-Americas 2020) / Presenter: Mariano Frutos. Session 9B: Metaheuristics applied to production and logistics systems - III
Appears in Collections:Actas de congresos
Show full item record

Page view(s)

75
checked on Sep 18, 2021

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.