Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/77219
Título: A survey of the individual claim size and other risk factors using credibility bonus-malus premiums
Autores/as: Gómez Déniz, Emilio 
Calderín Ojeda,Enrique 
Clasificación UNESCO: 530202 Modelos econométricos
Palabras clave: Aggregate Claims
Auto Insurance
Bayesian
Bonus-Malus
Compound Distribution
Fecha de publicación: 2020
Proyectos: Aportaciones A la Toma de Decisiones Bayesianas Óptimas: Aplicaciones Al Coste-Efectividad Con Datos Clínicos y Al Análisis de Riestos Con Datos Acturiales. 
Publicación seriada: Risks 
Resumen: In this paper, a flexible count regression model based on a bivariate compound Poisson distribution is introduced in order to distinguish between different types of claims according to the claim size. Furthermore, it allows us to analyse the factors that affect the number of claims above and below a given claim size threshold in an automobile insurance portfolio. Relevant properties of this model are given. Next, a mixed regression model is derived to compute credibility bonus-malus premiums based on the individual claim size and other risk factors such as gender, type of vehicle, driving area, or age of the vehicle. Results are illustrated by using a well-known automobile insurance portfolio dataset.
URI: http://hdl.handle.net/10553/77219
DOI: 10.3390/risks8010020
Fuente: Risks[EISSN 2227-9091],v. 8 (1), p. 1-19, (Marzo 2020)
Colección:Artículos
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