Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/75762
Title: Detección del temblor 3D para la enfermedad de Parkinson
Authors: Moreno García, Alejandro
Director: Travieso González, Carlos Manuel 
Garcia Merino, Ciro 
UNESCO Clasification: 3325 Tecnología de las telecomunicaciones
3314 Tecnología médica
Issue Date: 2020
Abstract: La enfermedad de Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa que, entre otros síntomas, produce temblor involuntario en ciertas partes del aparato locomotor. Actualmente se sugiere que diferentes factores como la edad, factores genéticos y medioambientales fomentan el desarrollo de la enfermedad. Asimismo, existen multitud de técnicas para su detección y diagnóstico, así como para su seguimiento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, estas técnicas requieren de dispositivos cuya compra exige un desembolso elevado por la entidad o institución que desee implementar sus servicios. Además, estos dispositivos son poco eficientes en términos de tiempo pues generalmente la realización de cada prueba conlleva un tiempo prologado. A partir de los hechos expuestos en este Trabajo de Fin de Grado se pretende analizar y evaluar la capacidad del dispositivo Leap Motion Controller como elemento que permita la detección de párkinson y el grado de temblor que sufre el paciente, de modo que se pueda realizar un seguimiento de este.
Department: Departamento de Señales Y Comunicaciones
Faculty: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica
Degree: Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación
URI: http://hdl.handle.net/10553/75762
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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