Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/75459
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorTicay Rivas, Jaime Robertoen_US
dc.contributor.authordel Pozo-Banos, Marcosen_US
dc.contributor.authorTravieso, Carlos M.en_US
dc.contributor.authorAlonso, Jesus B.en_US
dc.contributor.authorFerrer, Miguel A.en_US
dc.date.accessioned2020-11-12T12:23:19Z-
dc.date.available2020-11-12T12:23:19Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.issn1071-6572en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/75459-
dc.description.abstractRecently, hyper-spectral facial image capturing techniques have opened a new door for creating innovative techniques aiming to improve these system's features. In our work, we have developed a verification approach based on Principal Component Analysis, and doing channel fusion (data fusion), in particular 5, 13, 14, 16, 24, 33, and 34 channels, reaching an Equal Error Rate of 97.37%; showing a good behavior of the kind of images.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofInternational Carnahan Conference on Security Technologyen_US
dc.source2011 Ieee International Carnahan Conference On Security Technology (Iccst)[ISSN 1071-6572], (2011)en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.subject.otherHyper-Spectral Face Imageen_US
dc.subject.otherFace Verificationen_US
dc.subject.otherPattern Recognitionen_US
dc.titleMulti-Spectral Information regarding Face Recognitionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conferenceIEEE International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST)en_US
dc.identifier.isi000298252300038-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.contributor.daisngid3828233-
dc.contributor.daisngid30552639-
dc.contributor.daisngid265761-
dc.contributor.daisngid418703-
dc.contributor.daisngid233119-
dc.description.numberofpages9en_US
dc.identifier.eisbn978-1-4577-0902-9-
dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Ticay-Rivas, JR-
dc.contributor.wosstandardWOS:del Pozo-Banos, M-
dc.contributor.wosstandardWOS:Travieso, CM-
dc.contributor.wosstandardWOS:Alonso, JB-
dc.contributor.wosstandardWOS:Ferrer, MA-
dc.date.coverdate2011en_US
dc.identifier.conferenceidevents120775-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-TELen_US
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0003-4165-3131-
crisitem.author.orcid0000-0002-4621-2768-
crisitem.author.orcid0000-0002-7866-585X-
crisitem.author.orcid0000-0002-2924-1225-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameTicay Rivas, Jaime Roberto-
crisitem.author.fullNameTravieso González, Carlos Manuel-
crisitem.author.fullNameAlonso Hernández, Jesús Bernardino-
crisitem.author.fullNameFerrer Ballester, Miguel Ángel-
crisitem.event.eventsstartdate18-10-2011-
crisitem.event.eventsenddate21-10-2011-
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 29-jun-2024

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