1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Actas de congresos
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/73335
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorBatista-Plaza, Daviden_US
dc.contributor.authorTravieso, Carlos M.en_US
dc.contributor.authorDutta, Malay Kishoreen_US
dc.contributor.authorSingh, Anushikhaen_US
dc.date.accessioned2020-06-17T09:56:27Z-
dc.date.available2020-06-17T09:56:27Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.isbn978-1-5386-3077-8en_US
dc.identifier.issn2572-6110en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/73335-
dc.description.abstractThis work presents a biometric approach for spider identification based on transform domain and Support Vector Machines as classifier. The dataset is composed by 185 images of spider web. The goal of this work is to use the structure of spider web for identifying the kind of spider. The experiments were done using two different of segmentation blocks and the analysis of the whole and center of the spider web. The best accuracy is reached after to run the different combinations.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartof2017 Tenth International Conference On Contemporary Computing (Ic3)en_US
dc.source2017 Tenth International Conference On Contemporary Computing (Ic3)[ISSN 2572-6110], p. 7-12, (2017)en_US
dc.subject220990 Tratamiento digital. Imágenesen_US
dc.subject.otherImage Processingen_US
dc.subject.otherImage Segmentationen_US
dc.subject.otherPattern Recognitionen_US
dc.subject.otherClassification Systemen_US
dc.titleBiometric Analysis For The Recognition of Spider Species According to Their Websen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conference10th International Conference on Contemporary Computing (IC3)en_US
dc.identifier.isi000425895300002-
dc.description.lastpage12en_US
dc.description.firstpage7en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.contributor.daisngid18920798-
dc.contributor.daisngid265761-
dc.contributor.daisngid35026383-
dc.contributor.daisngid802071-
dc.description.numberofpages6en_US
dc.identifier.eisbn978-1-5386-3077-8-
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Batista-Plaza, D-
dc.contributor.wosstandardWOS:Travieso, CM-
dc.contributor.wosstandardWOS:Dutta, MK-
dc.contributor.wosstandardWOS:Singh, A-
dc.date.coverdate2017en_US
dc.identifier.conferenceidevents121085-
dc.identifier.ulpgcSíes
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.event.eventsstartdate10-08-2017-
crisitem.event.eventsenddate12-08-2017-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-4621-2768-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameTravieso González, Carlos Manuel-
Colección:Actas de congresos
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